cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Bayesian Optimization Framework for Efficient Fleet Design in Autonomous Multi-Robot Exploration

要約 この研究は、異種マルチロボット フリートのコンテキストにおけるフリート設計 … 続きを読む

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Networked Communication for Mean-Field Games with Function Approximation and Empirical Mean-Field Estimation

要約 最近の研究では、通信ネットワークを介して接続されている分散エージェントが、 … 続きを読む

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DBHP: Trajectory Imputation in Multi-Agent Sports Using Derivative-Based Hybrid Prediction

要約 多くの時空間ドメインはマルチエージェントの軌跡データを処理しますが、現実の … 続きを読む

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Athena: Safe Autonomous Agents with Verbal Contrastive Learning

要約 新しい機能により、大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクを実行 … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey

要約 強化学習 (RL) は、逐次的な意思決定のための強力なツールであり、多くの … 続きを読む

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Synthesis of Reward Machines for Multi-Agent Equilibrium Design (Full Version)

要約 メカニズムの設計は、望ましい結果を達成するためにゲームを設計するための確立 … 続きを読む

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Self-organizing Multiagent Target Enclosing under Limited Information and Safety Guarantees

要約 この論文では、非ホロノミック マルチエージェント システムを使用してターゲ … 続きを読む

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Time-Ordered Ad-hoc Resource Sharing for Independent Robotic Agents

要約 リソースの共有は、マルチロボット システムの重要な部分です。 私たちは、リ … 続きを読む

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Stochastic Semi-Gradient Descent for Learning Mean Field Games with Population-Aware Function Approximation

要約 平均フィールド ゲーム (MFG) は、人口分布を使用して大規模な人口のマ … 続きを読む

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A Nested Graph Reinforcement Learning-based Decision-making Strategy for Eco-platooning

要約 隊列走行技術は、正確な車両制御、交通流の最適化、エネルギー効率の向上で知ら … 続きを読む

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