cs.MA」カテゴリーアーカイブ

AVA: Attentive VLM Agent for Mastering StarCraft II

要約 人工エージェントの知覚を人間のゲームプレイエクスペリエンスに合わせるマルチ … 続きを読む

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Fusion-PSRO: Nash Policy Fusion for Policy Space Response Oracles

要約 非翻訳性を含むゼロサムゲームを解くために、有用なアプローチは、ナッシュ平衡 … 続きを読む

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Simplification of Robotic System Model Analysis by Petri Net Meta-Model Property Transfer

要約 このホワイトペーパーでは、ロボットシステム階層ペトリネット(RSHPN)メ … 続きを読む

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The Power of Stories: Narrative Priming Shapes How LLM Agents Collaborate and Compete

要約 Yuval Noah Harariによると、大規模な人間の協力は、一般的な … 続きを読む

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Toward Reasonable Parrots: Why Large Language Models Should Argue with Us by Design

要約 このポジションペーパーでは、議論のプロセスをサポートおよび促進するように本 … 続きを読む

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Enhancing Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with State Modelling and Adversarial Exploration

要約 通信能力のない分散型部分的に観察可能な環境で協力することを学ぶことは、マル … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning-based Cooperative Autonomous Driving in Smart Intersections

要約 署名されていない交差点は、複雑な交通流のために重大な安全性と効率の課題をも … 続きを読む

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Implicitly Aligning Humans and Autonomous Agents through Shared Task Abstractions

要約 共同作業では、自律的なエージェントは、新しいチームメイトや馴染みのないチー … 続きを読む

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Benchmarking LLMs’ Swarm intelligence

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な推論の可能性を示していますが、特に … 続きを読む

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Consensus-Aware AV Behavior: Trade-offs Between Safety, Interaction, and Performance in Mixed Urban Traffic

要約 輸送システムは、エージェントのアクションとトラフィックの結果の相互依存関係 … 続きを読む

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