cs.MA」カテゴリーアーカイブ

AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

要約 言語エージェントは、さまざまな複雑なタスクでかなりのパフォーマンスを達成し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.MA | AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning はコメントを受け付けていません

Attrition-Aware Adaptation for Multi-Agent Patrolling

要約 マルチエージェントのパトロールは、侵入検知、エリア監視、環境内の指定された … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Attrition-Aware Adaptation for Multi-Agent Patrolling はコメントを受け付けていません

Diffusion Models for Multi-target Adversarial Tracking

要約 ターゲット追跡は、現実世界のシナリオ、特に敵対ターゲットの位置に関する知識 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO | Diffusion Models for Multi-target Adversarial Tracking はコメントを受け付けていません

Innate-Values-driven Reinforcement Learning for Cooperative Multi-Agent Systems

要約 生得的価値観は、エージェントの内発的動機を表し、目標を追求するためのエージ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Innate-Values-driven Reinforcement Learning for Cooperative Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Designing Heterogeneous LLM Agents for Financial Sentiment Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インテリジェント システムを設計する可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA, q-fin.GN | Designing Heterogeneous LLM Agents for Financial Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません

ProAgent: Building Proactive Cooperative Agents with Large Language Models

要約 協調タスクにおいて適応的な動作を備えたエージェントを構築することは、マルチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | ProAgent: Building Proactive Cooperative Agents with Large Language Models はコメントを受け付けていません

XGBoost Learning of Dynamic Wager Placement for In-Play Betting on an Agent-Based Model of a Sports Betting Exchange

要約 我々は、現代のスポーツ賭博取引をシミュレートするために設計されたオープンソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.MA | XGBoost Learning of Dynamic Wager Placement for In-Play Betting on an Agent-Based Model of a Sports Betting Exchange はコメントを受け付けていません

Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles

要約 このホワイトペーパーは、今後 10 年 (およびそれ以降) の人工知能分野 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, nlin.AO | Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles はコメントを受け付けていません

Decentralized Multi-Agent Active Search and Tracking when Targets Outnumber Agents

要約 マルチエージェントによるマルチターゲット追跡は、野生動物のパトロール、セキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, I.2.11 | Decentralized Multi-Agent Active Search and Tracking when Targets Outnumber Agents はコメントを受け付けていません

Distributed Pose-graph Optimization with Multi-level Partitioning for Collaborative SLAM

要約 Distributed Collaborative Simultaneou … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Distributed Pose-graph Optimization with Multi-level Partitioning for Collaborative SLAM はコメントを受け付けていません