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要約 マルチロボットアーム動作計画 (M-RAMP) は、複雑な単一エージェント … 続きを読む
Composite Distributed Learning and Synchronization of Nonlinear Multi-Agent Systems with Complete Uncertain Dynamics
要約 この論文は、リーダー/フォロワーのフレームワークの下で、不均一な非線形不確 … 続きを読む
Pipe Routing with Topology Control for UAV Networks
要約 ルーティング プロトコルは、ターゲットを監視している UAV (ターゲット … 続きを読む
Mitigating Negative Side Effects in Multi-Agent Systems Using Blame Assignment
要約 個々のタスクを完了するように個別にトレーニング (または設計) されたエー … 続きを読む
Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding
要約 マルチエージェント経路探索 (MAPF) には、複数のエージェントが共有エ … 続きを読む
LLMs with Personalities in Multi-issue Negotiation Games
要約 大規模言語モデル (LLM) を活用することで、AI エージェントは人間に … 続きを読む
Communication-Efficient Collaborative Perception via Information Filling with Codebook
要約 共同知覚により、各エージェントは他のエージェントとの知覚メッセージの交換を … 続きを読む
Iterative Experience Refinement of Software-Developing Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) を利用した自律エージェントは、ソフトウェア開 … 続きを読む
TorchDriveEnv: A Reinforcement Learning Benchmark for Autonomous Driving with Reactive, Realistic, and Diverse Non-Playable Characters
要約 自動運転車のトレーニング、テスト、展開には、現実的で効率的なシミュレーター … 続きを読む
Self-Organized Construction by Minimal Surprise
要約 ロボットが望ましい行動をするためには、ロボットを直接プログラムするか、訓練 … 続きを読む