cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Collaborative Distributed Machine Learning

要約 機密性を保持した方法で機械学習 (ML) モデルの開発と使用にリソースを活 … 続きを読む

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Co-Optimization of Environment and Policies for Decentralized Multi-Agent Navigation

要約 この研究では、マルチエージェント システムとその周囲の環境を、一方の動作が … 続きを読む

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RiskQ: Risk-sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning Value Factorization

要約 マルチエージェント システムは、環境の不確実性、エージェントのさまざまなポ … 続きを読む

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Language Models Can Reduce Asymmetry in Information Markets

要約 この研究は、情報市場における購入者の検査のパラドックスに対処します。 矛盾 … 続きを読む

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The Era of Semantic Decoding

要約 最近の研究では、LLM、人間の入力、さまざまなツール間のコラボレーションを … 続きを読む

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Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents

要約 最新の強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまなタスクで人間を上回るパ … 続きを読む

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Enhancing Security in Multi-Robot Systems through Co-Observation Planning, Reachability Analysis, and Network Flow

要約 このペーパーでは、攻撃者がロボットの制御を侵害し、禁止領域への不正アクセス … 続きを読む

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Multi-Robot Connected Fermat Spiral Coverage

要約 我々は、コンピューター グラフィックス コミュニティの接続フェルマー スパ … 続きを読む

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Distributed Pose-graph Optimization with Multi-level Partitioning for Collaborative SLAM

要約 Distributed Collaborative Simultaneou … 続きを読む

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Caching-Augmented Lifelong Multi-Agent Path Finding

要約 複数のロボットの衝突のないパスを見つけるマルチエージェント パス検索 (M … 続きを読む

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