「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Task Allocation in Mobile Robot Fleets: A review

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 モバイル ロボット フリートは現在、医療環境や物流などのさまざまなシナリオ … 続きを読む →

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A Reinforcement Learning Approach to Quiet and Safe UAM Traffic Management

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 アーバン エア モビリティ (UAM) は、都市環境でさまざまな小型航空機 … 続きを読む →

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Networked Agents in the Dark: Team Value Learning under Partial Observability

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク化されたエージェントのための新しい協調マルチエージェント強化学 … 続きを読む →

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Learning Optimal Tax Design in Nonatomic Congestion Games

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチプレイヤー ゲームでは、プレイヤー間の利己的な行動が社会福祉を損なう … 続きを読む →

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Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目標指向の効果的なコミュニケーションのための意思決定について … 続きを読む →

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Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント システム内の対称性を認識していれば、戦略的相互作用をよ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q17, 68Q25, 68T01, 91A05, 91A06, 91A10, 91A26, 91A35, 91A68, cs.AI, cs.CC, cs.GT, cs.MA, F.2 | Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them はコメントを受け付けていません

Dynamic Pricing in High-Speed Railways Using Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、高速旅客鉄道業界における重要な課題、つまり、競合および協力す … 続きを読む →

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Speedup Techniques for Switchable Temporal Plan Graph Optimization

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) は、複数のエージェントの衝突の … 続きを読む →

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LLaMAR: Long-Horizon Planning for Multi-Agent Robots in Partially Observable Environments

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は自然言語を理解できるため、人間の指示を解析して自律 … 続きを読む →

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Scaling Safe Multi-Agent Control for Signal Temporal Logic Specifications

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 Signal Temporal Logic (STL) などのロジック仕様 … 続きを読む →

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