cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Emergence of Chemotactic Strategies with Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 強化学習 (RL) は、複雑な環境でマイクロ ロボットをプログラミングする … 続きを読む

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Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems

要約 マルチロボットの群れを安全に制御することは、挑戦的かつ活発な研究分野であり … 続きを読む

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Caching-Augmented Lifelong Multi-Agent Path Finding

要約 複数のロボットの衝突のないパスを見つけるマルチエージェント パス検索 (M … 続きを読む

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A low-cost Framework for Decentralized Autonomous Intersection Management

要約 この論文では、信号機のない交差点における自動運転車の交通管理の問題を取り上 … 続きを読む

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Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems

要約 マルチロボットの群れを安全に制御することは、挑戦的かつ活発な研究分野であり … 続きを読む

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Improving Learnt Local MAPF Policies with Heuristic Search

要約 マルチエージェント経路探索 (MAPF) は、エージェントのチームが目標位 … 続きを読む

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Multi-Agent Team Access Monitoring: Environments that Benefit from Target Information Sharing

要約 複数の対象エリアのロボットによるアクセス監視には、検問所の取り締まり、監視 … 続きを読む

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Kinodynamic Motion Planning for a Team of Multirotors Transporting a Cable-Suspended Payload in Cluttered Environments

要約 障害物が散乱した環境で複数の無人航空機 (UAV) を使用してケーブル駆動 … 続きを読む

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Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning

要約 自動運転車の中心的な課題は、人間との調整です。 したがって、シミュレーショ … 続きを読む

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Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling

要約 大規模なマルチエージェント強化学習への応用を動機として、マルコフ サンプリ … 続きを読む

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