「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Evolving Neural Networks Reveal Emergent Collective Behavior from Minimal Agent Interactions

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェントシステムにおける創発的な行動の背後にあるメカニズムを理解 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, nlin.AO | Evolving Neural Networks Reveal Emergent Collective Behavior from Minimal Agent Interactions はコメントを受け付けていません

LASER: Script Execution by Autonomous Agents for On-demand Traffic Simulation

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 自動運転システム (ADS) では、効果的なトレーニングとテストのために安 … 続きを読む →

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Hierarchical Multi-agent Reinforcement Learning for Cyber Network Defense

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の最近の進歩により、現実世界の複 … 続きを読む →

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Markov Potential Game with Final-time Reach-Avoid Objectives

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 ポテンシャル ゲーム理論と確率的リーチ回避制御を統合することにより、最終時 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Markov Potential Game with Final-time Reach-Avoid Objectives はコメントを受け付けていません

GraphTeam: Facilitating Large Language Model-based Graph Analysis via Multi-Agent Collaboration

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、ソーシャル ネットワークやアーバン コンピューティングなど、現実 … 続きを読む →

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SERN: Simulation-Enhanced Realistic Navigation for Multi-Agent Robotic Systems in Contested Environments

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 複雑な環境での自律システムの導入が増加しているため、複数のエージェント間の … 続きを読む →

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Scalable spectral representations for network multiagent control

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント制御の一般的なモデルであるネットワーク マルコフ決定プロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.SY, eess.SY, math.OC | Scalable spectral representations for network multiagent control はコメントを受け付けていません

LASER: Script Execution by Autonomous Agents for On-demand Traffic Simulation

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 自動運転システム (ADS) では、効果的なトレーニングとテストのために安 … 続きを読む →

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MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントの社会を通じて、自動化さ … 続きを読む →

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Analyzing Closed-loop Training Techniques for Realistic Traffic Agent Models in Autonomous Highway Driving Simulations

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは、自動運転車の迅速な開発と安全な展開において重要な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, I.2.6 | Analyzing Closed-loop Training Techniques for Realistic Traffic Agent Models in Autonomous Highway Driving Simulations はコメントを受け付けていません