cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Combining Deep Reinforcement Learning and Search with Generative Models for Game-Theoretic Opponent Modeling

要約 対戦相手のモデリング方法には、通常、2つの重要な手順が含まれます。対戦相手 … 続きを読む

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Upgrade or Switch: Do We Need a New Registry Architecture for the Internet of AI Agents?

要約 新たなAIエージェントのインターネットは、人間スケールのリアクティブな相互 … 続きを読む

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AutoMind: Adaptive Knowledgeable Agent for Automated Data Science

要約 大規模な言語モデル(LLM)エージェントは、実際のデータサイエンスの問題に … 続きを読む

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Sim-to-Real Causal Transfer: A Metric Learning Approach to Causally-Aware Interaction Representations

要約 近隣のエージェント間の空間的相互作用のモデリングは、モーション予測やクラウ … 続きを読む

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Confidence Boosts Trust-Based Resilience in Cooperative Multi-Robot Systems

要約 ワイヤレス通信ベースのマルチロボットシステムは、共同ロボットの安全性とパフ … 続きを読む

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Agentic Neural Networks: Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation

要約 複数の大規模な言語モデル(LLMS)を活用すると、複雑で高次元のタスクに対 … 続きを読む

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Very Large-scale Multi-Robot Task Allocation in Challenging Environments via Robot Redistribution

要約 密集した障害物や狭い通路を備えた挑戦的な環境で複数のロボットの割り当てを最 … 続きを読む

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Deep Equivariant Multi-Agent Control Barrier Functions

要約 複雑な環境でマルチエージェントシステムが自律的に大規模に展開されているため … 続きを読む

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Diffusion of Responsibility in Collective Decision Making

要約 「責任の拡散」という用語は、複数のエージェントが結果に対する責任を共有し、 … 続きを読む

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Intelligent Offloading in Vehicular Edge Computing: A Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Approaches and Architectures

要約 インテリジェントな輸送システム(ITS)の複雑さの増加により、エッジサーバ … 続きを読む

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