cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Optimal Modified Feedback Strategies in LQ Games under Control Imperfections

要約 ゲーム理論的アプローチとナッシュ平衡は、さまざまなエンジニアリングドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Optimal Modified Feedback Strategies in LQ Games under Control Imperfections はコメントを受け付けていません

Large language model-powered AI systems achieve self-replication with no human intervention

要約 人間の介入のない自己複製は、フロンティアAIシステムに関連する主要な赤い線 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CY, cs.ET, cs.MA | Large language model-powered AI systems achieve self-replication with no human intervention はコメントを受け付けていません

Optimal Path Planning and Cost Minimization for a Drone Delivery System Via Model Predictive Control

要約 この研究では、ドローン送達の問題をコントロールの問題として定式化し、モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Optimal Path Planning and Cost Minimization for a Drone Delivery System Via Model Predictive Control はコメントを受け付けていません

Inducing Personality in LLM-Based Honeypot Agents: Measuring the Effect on Human-Like Agenda Generation

要約 このペーパーでは、言語エージェントを活用して説得力のある人間のシミュレーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Inducing Personality in LLM-Based Honeypot Agents: Measuring the Effect on Human-Like Agenda Generation はコメントを受け付けていません

Distributed Bayesian Estimation in Sensor Networks: Consensus on Marginal Densities

要約 この論文では、センサーネットワークの分散ベイジアン推定アルゴリズムを設計お … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO, eess.SP | Distributed Bayesian Estimation in Sensor Networks: Consensus on Marginal Densities はコメントを受け付けていません

Communication-aware planning for robot teams deployment

要約 現在の作業では、関心のある場所に到達する必要があるシナリオにロボットのチー … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Communication-aware planning for robot teams deployment はコメントを受け付けていません

Multi-agent coordination for data gathering with periodic requests and deliveries

要約 このデモ作業では、マルチエージェントチームを計画および調整して、需要のある … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Multi-agent coordination for data gathering with periodic requests and deliveries はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Multi-Agent Reinforcement Learning for Distributed Multi-Robot Problems

要約 マルチロボットシステムのネットワーク化された性質は、マルチエージェント強化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Physics-Informed Multi-Agent Reinforcement Learning for Distributed Multi-Robot Problems はコメントを受け付けていません

Mixed-Reality Digital Twins: Leveraging the Physical and Virtual Worlds for Hybrid Sim2Real Transition of Multi-Agent Reinforcement Learning Policies

要約 サイバー物理的車両システムのマルチエージェント補強学習(MARL)には、通 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO | Mixed-Reality Digital Twins: Leveraging the Physical and Virtual Worlds for Hybrid Sim2Real Transition of Multi-Agent Reinforcement Learning Policies はコメントを受け付けていません

Dispersion is (Almost) Optimal under (A)synchrony

要約 分散の問題は、分散コンピューティングの文献で最近多くの注目を集めています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.DS, cs.MA, cs.RO | Dispersion is (Almost) Optimal under (A)synchrony はコメントを受け付けていません