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Subgoal-based Hierarchical Reinforcement Learning for Multi-Agent Collaboration
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Bayesian Optimization Framework for Efficient Fleet Design in Autonomous Multi-Robot Exploration
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Networked Communication for Mean-Field Games with Function Approximation and Empirical Mean-Field Estimation
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要約 強化学習 (RL) は、逐次的な意思決定のための強力なツールであり、多くの … 続きを読む
Synthesis of Reward Machines for Multi-Agent Equilibrium Design (Full Version)
要約 メカニズムの設計は、望ましい結果を達成するためにゲームを設計するための確立 … 続きを読む
Self-organizing Multiagent Target Enclosing under Limited Information and Safety Guarantees
要約 この論文では、非ホロノミック マルチエージェント システムを使用してターゲ … 続きを読む
Time-Ordered Ad-hoc Resource Sharing for Independent Robotic Agents
要約 リソースの共有は、マルチロボット システムの重要な部分です。 私たちは、リ … 続きを読む