cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Sable: a Performant, Efficient and Scalable Sequence Model for MARL

要約 マルチエージェント強化学習(MARL)がより大きく複雑な問題の解決に向けて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Sable: a Performant, Efficient and Scalable Sequence Model for MARL はコメントを受け付けていません

KIMAs: A Configurable Knowledge Integrated Multi-Agent System

要約 大規模な言語モデル(LLM)によってサポートされている知識集約型の会話は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | KIMAs: A Configurable Knowledge Integrated Multi-Agent System はコメントを受け付けていません

Beyond Predictions: A Participatory Framework for Multi-Stakeholder Decision-Making

要約 主に監視された学習に基づいて、従来の意思決定サポートシステムは、アクション … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA | Beyond Predictions: A Participatory Framework for Multi-Stakeholder Decision-Making はコメントを受け付けていません

QA-Expand: Multi-Question Answer Generation for Enhanced Query Expansion in Information Retrieval

要約 クエリの拡張は、追加のコンテキスト情報でクエリを充実させることにより、検索 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.MA | QA-Expand: Multi-Question Answer Generation for Enhanced Query Expansion in Information Retrieval はコメントを受け付けていません

Learning in Markets with Heterogeneous Agents: Dynamics and Survival of Bayesian vs. No-Regret Learners

要約 確率的な見返りを伴う資産市場における不均一な学習エージェントのパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, econ.TH | Learning in Markets with Heterogeneous Agents: Dynamics and Survival of Bayesian vs. No-Regret Learners はコメントを受け付けていません

The Combined Problem of Online Task Assignment and Lifelong Path Finding in Logistics Warehouses: A Case Study

要約 オンラインタスクの割り当てと生涯のパス発見の問題を組み合わせた問題を調査し … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | The Combined Problem of Online Task Assignment and Lifelong Path Finding in Logistics Warehouses: A Case Study はコメントを受け付けていません

Safe Interval RRT* for Scalable Multi-Robot Path Planning in Continuous Space

要約 この論文では、連続空間におけるマルチロボットパス計画(MRPP)の問題を検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | Safe Interval RRT* for Scalable Multi-Robot Path Planning in Continuous Space はコメントを受け付けていません

Distributed Value Decomposition Networks with Networked Agents

要約 分散トレーニングの問題を、部分的な観察可能性の下で調査します。これにより、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Distributed Value Decomposition Networks with Networked Agents はコメントを受け付けていません

Paying to Do Better: Games with Payments between Learning Agents

要約 オークションなどの繰り返しのゲームでは、プレイヤーは通常、学習アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: 91A05, 91A06, 91A10, 91A20, 91A40, 91A80, cs.AI, cs.GT, cs.MA, econ.TH, I.2 | Paying to Do Better: Games with Payments between Learning Agents はコメントを受け付けていません

(Ir)rationality in AI: State of the Art, Research Challenges and Open Questions

要約 合理性の概念は、人工知能の分野の中心です。 私たちが人間の推論をシミュレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, cs.LG, cs.MA | (Ir)rationality in AI: State of the Art, Research Challenges and Open Questions はコメントを受け付けていません