cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Formation Control for Moving Target Enclosing via Relative Localization

要約 この論文では、相対距離と自己変位測定に基づいて、移動ターゲットを分散して取 … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Formation Control for Moving Target Enclosing via Relative Localization はコメントを受け付けていません

Fail-Safe Adversarial Generative Imitation Learning

要約 柔軟かつ安全な模倣学習 (IL) のために、安全な生成連続ポリシーの閉形式 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, stat.ML | Fail-Safe Adversarial Generative Imitation Learning はコメントを受け付けていません

Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement

要約 エンジニアリングにおける重要な手法である有限要素法は、アダプティブ メッシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.NA, math.NA | Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement はコメントを受け付けていません

Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)における転移学習は、外部知識を使用してトレーニングフェーズ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Towards Regulated Deep Learning

要約 マルチエージェント システム (MAS) および宣言型電子機関 (DEI) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.LO, cs.MA, cs.PL | Towards Regulated Deep Learning はコメントを受け付けていません

Sensor selection for fine-grained behavior verification that respects privacy

要約 有用な機能は、センサー測定のシーケンスまたはトレースからのデータを使用して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.MA, cs.RO | Sensor selection for fine-grained behavior verification that respects privacy はコメントを受け付けていません

marl-jax: Multi-Agent Reinforcement Leaning Framework

要約 強化学習 (RL) の最近の進歩により、多くのエキサイティングなアプリケー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA | marl-jax: Multi-Agent Reinforcement Leaning Framework はコメントを受け付けていません

BonnBot-I: A Precise Weed Management and Crop Monitoring Platform

要約 栽培と除草は、今日農家が行う主な仕事の 2 つです。 除草に関する最近の課 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | BonnBot-I: A Precise Weed Management and Crop Monitoring Platform はコメントを受け付けていません

Consensus-based Participatory Budgeting for Legitimacy: Decision Support via Multi-agent Reinforcement Learning

要約 政策立案者による公的資金の分配に関するボトムアップの民主的プロセスの正当性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Consensus-based Participatory Budgeting for Legitimacy: Decision Support via Multi-agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

AdaBest: Minimizing Client Drift in Federated Learning via Adaptive Bias Estimation

要約 Federated Learning (FL) では、多数のクライアントま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2 | AdaBest: Minimizing Client Drift in Federated Learning via Adaptive Bias Estimation はコメントを受け付けていません