cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Federated Domain Generalization with Data-free On-server Matching Gradient

要約 ドメイン一般化(DG)は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | コメントする

Feasible Action Space Reduction for Quantifying Causal Responsibility in Continuous Spatial Interactions

要約 あるエージェントが別のエージェントに及ぼす因果的影響を理解することは、自動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.HC, cs.MA, cs.RO | コメントする

MASLab: A Unified and Comprehensive Codebase for LLM-based Multi-Agent Systems

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、単一のLLMを強化し … 続きを読む

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X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、複数の専門エージェン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | コメントする

Toward Task Capable Active Matter: Learning to Avoid Clogging in Confined Collectives via Collisions

要約 トンネルとチャンバーで構成される巣を構築する社会生物は、必然的に閉じ込めら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | コメントする

Fault-Tolerant Multi-Robot Coordination with Limited Sensing within Confined Environments

要約 ロボットは、共有ワークスペースとリソース内のタスクでコラボレーションするた … 続きを読む

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SwarmDiff: Swarm Robotic Trajectory Planning in Cluttered Environments via Diffusion Transformer

要約 群れのロボット軌道計画は、特に複雑で障害の強い環境で、計算効率、スケーラビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | コメントする

Evolutionary Computation and Large Language Models: A Survey of Methods, Synergies, and Applications

要約 大規模な言語モデル(LLM)と進化的計算(EC)を統合することは、強力な自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.MA, cs.NE, I.2.11 | コメントする

Multi-agent Reinforcement Learning vs. Fixed-Time Control for Traffic Signal Optimization: A Simulation Study

要約 特に交差点での都市交通渋滞は、旅行時間、燃料消費、排出量に大きな影響を与え … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | コメントする

IG Parser: A Software Package for the Encoding of Institutional Statements using the Institutional Grammar

要約 この記事では、Ig Parserの概要を説明します。これは、正式な(例:法 … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.MA, E.2 | コメントする