cs.LO」カテゴリーアーカイブ

Symbolic Parameter Learning in Probabilistic Answer Set Programming

要約 パラメータの学習は、統計的リレーショナル人工知能の分野において重要なタスク … 続きを読む

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DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

要約 DeepSeek-Prover-V1.5 は、Lean 4 での定理証明用 … 続きを読む

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Scaling Up Natural Language Understanding for Multi-Robots Through the Lens of Hierarchy

要約 長期的な計画は、不確実性の蓄積、計算の複雑さ、報酬の遅れ、不完全な情報など … 続きを読む

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A Quantum-Inspired Analysis of Human Disambiguation Processes

要約 形式言語はコンピュータ プログラミングに不可欠であり、コンピュータで簡単に … 続きを読む

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Optimising Dynamic Traffic Distribution for Urban Networks with Answer Set Programming

要約 Answer Set Programming (ASP) は、現実世界の問 … 続きを読む

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Fast Inference for Probabilistic Answer Set Programs via the Residual Program

要約 確率的回答セット プログラムからクエリの確率を計算する場合、プログラムの一 … 続きを読む

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SAT Encoding of Partial Ordering Models for Graph Coloring Problems

要約 この論文では、グラフ色分け問題 (GCP) と帯域幅色分け問題 (BCP) … 続きを読む

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The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む

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Model Counting in the Wild

要約 モデルのカウントは、確率推論、ネットワークの信頼性、ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Generating $SROI^-$ Ontologies via Knowledge Graph Query Embedding Learning

要約 クエリ埋め込みアプローチは、エンティティ、関係、クエリの低次元ベクトル表現 … 続きを読む

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