cs.LO」カテゴリーアーカイブ

Is uniform expressivity too restrictive? Towards efficient expressivity of graph neural networks

要約 均一な表現力により、入力グラフのサイズに応じて、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む

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Nl2Hltl2Plan: Scaling Up Natural Language Understanding for Multi-Robots Through Hierarchical Temporal Logic Task Representation

要約 専門家以外でも長期にわたるマルチロボットの共同作業を指定できるようにするた … 続きを読む

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Nl2Hltl2Plan: Scaling Up Natural Language Understanding for Multi-Robots Through Hierarchical Temporal Logic Task Representation

要約 専門家以外でも長期にわたるマルチロボットの共同作業を指定できるようにするた … 続きを読む

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Data quality dimensions for fair AI

要約 人工知能 (AI) システムは本質的に中立ではなく、どのような種類の技術ツ … 続きを読む

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Nl2Hltl2Plan: Scaling Up Natural Language Understanding for Multi-Robots Through Hierarchical Temporal Logic Task Representation

要約 専門家以外でも長期にわたるマルチロボットの共同作業を指定できるようにするた … 続きを読む

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Counting Like Transformers: Compiling Temporal Counting Logic Into Softmax Transformers

要約 トランスフォーマーの表現力に関する形式的な限界を導き出すこと、および既知の … 続きを読む

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Enriching Ontologies with Disjointness Axioms using Large Language Models

要約 オントロジーは、ナレッジ グラフでの高度な推論と一貫性チェックには有用であ … 続きを読む

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Effective Littlestone Dimension

要約 Delle Rose et al.~(COLT’23) は、V … 続きを読む

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Using Formal Models, Safety Shields and Certified Control to Validate AI-Based Train Systems

要約 自律システムの認証は、科学と産業において重要な関心事です。 KI-LOK … 続きを読む

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Proceedings Sixth International Workshop on Formal Methods for Autonomous Systems

要約 この EPTCS ボリュームには、2024 年 11 月 11 日から 1 … 続きを読む

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