cs.LO」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning for Quantifier Selection in cvc5

要約 この研究では、量化子選択の効率的な機械学習ガイダンスによって、一次量化問題 … 続きを読む

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Temporal Ensemble Logic

要約 線形時間時相推論のためのモナディック 1 次様相論理である Tempora … 続きを読む

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Abductive Reasoning in a Paraconsistent Framework

要約 私たちは、パラコンシステントなフレームワークを採用することで、古典的に矛盾 … 続きを読む

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Query languages for neural networks

要約 私たちは、宣言型言語を使用してニューラル ネットワーク モデルにクエリを実 … 続きを読む

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Probabilities of the Third Type: Statistical Relational Learning and Reasoning with Relative Frequencies

要約 リレーショナル データに対する確率的な依存関係をモデル化する場合、ドメイン … 続きを読む

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A fuzzy loss for ontology classification

要約 深層学習モデルは、適用されるタスクに固有の制約を認識していないことがよくあ … 続きを読む

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Learning Brave Assumption-Based Argumentation Frameworks via ASP

要約 仮定に基づく議論 (ABA) は、論理プログラミングを含むさまざまな形式の … 続きを読む

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Symbolic Parameter Learning in Probabilistic Answer Set Programming

要約 パラメータの学習は、統計的リレーショナル人工知能の分野において重要なタスク … 続きを読む

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DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

要約 DeepSeek-Prover-V1.5 は、Lean 4 での定理証明用 … 続きを読む

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Scaling Up Natural Language Understanding for Multi-Robots Through the Lens of Hierarchy

要約 長期的な計画は、不確実性の蓄積、計算の複雑さ、報酬の遅れ、不完全な情報など … 続きを読む

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