cs.LO」カテゴリーアーカイブ

Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む

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Probabilistic and Causal Satisfiability: Constraining the Model

要約 確率的および因果的推論における満足度問題の複雑さを研究します。 ランダム変 … 続きを読む

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Approximate matrices of systems of max-min fuzzy relational equations

要約 この記事では、一貫性を実現するためにシステムを管理するマトリックスを最小限 … 続きを読む

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LASER: A Neuro-Symbolic Framework for Learning Spatial-Temporal Scene Graphs with Weak Supervision

要約 ビデオから時空間シーングラフ(STSG)を学習するための監視されたアプロー … 続きを読む

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Multi-Step Deductive Reasoning Over Natural Language: An Empirical Study on Out-of-Distribution Generalisation

要約 深い学習と象徴的な論理推論を組み合わせることは、両方の分野の成功を活用する … 続きを読む

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Proof-Carrying Neuro-Symbolic Code

要約 この招待された論文は、「神経系コード」の「プルーフを運ぶ神経系コード」の概 … 続きを読む

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$Π$-NeSy: A Possibilistic Neuro-Symbolic Approach

要約 この記事では、ニューラルネットワークによって実行される低レベルの知覚タスク … 続きを読む

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Distributionally Robust Predictive Runtime Verification under Spatio-Temporal Logic Specifications

要約 シミュレータで設計されたサイバーフィジカルシステムは、多くの場合、複数の相 … 続きを読む

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Reasoning Inconsistencies and How to Mitigate Them in Deep Learning

要約 近年のディープラーニングモデルと技術の進歩により、多様なタスクやモダリティ … 続きを読む

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SymDQN: Symbolic Knowledge and Reasoning in Neural Network-based Reinforcement Learning

要約 我々は、ディープニューラルネットワークを用いた強化学習において、記号的な制 … 続きを読む

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