「cs.LO」カテゴリーアーカイブ

Can Large Language Models Understand DL-Lite Ontologies? An Empirical Study

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクの解決において大きな成果を上 … 続きを読む →

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Towards Compositional Interpretability for XAI

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 現在、人工知能 (AI) は主に、解釈可能性に欠けるブラックボックスの機械 … 続きを読む →

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LLM-ARC: Enhancing LLMs with an Automated Reasoning Critic

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を自動推論クリティック (ARC) と組み合 … 続きを読む →

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Solving Hard Mizar Problems with Instantiation and Strategy Invention

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、いくつかの ATP および AI 手法を使用して、これまで … 続きを読む →

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Compact Proofs of Model Performance via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む →

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Provable Guarantees for Model Performance via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む →

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Grants4Companies: Applying Declarative Methods for Recommending and Reasoning About Business Grants in the Austrian Public Administration (System Description)

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 Grants4Companies アプリケーションの基礎となるメソッドとテ … 続きを読む →

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Provable Guarantees for Model Performance via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む →

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Provable Guarantees for Model Performance via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む →

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Automated Design of Linear Bounding Functions for Sigmoidal Nonlinearities in Neural Networks

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなアプリケーションで深層学習アルゴリズムが普及しているため、敵対的 … 続きを読む →

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