「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TIFeD: a Tiny Integer-based Federated learning algorithm with Direct feedback alignment

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 極度にリソースに制約のあるデバイス上で機械および深層学習モデルを直接トレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | TIFeD: a Tiny Integer-based Federated learning algorithm with Direct feedback alignment はコメントを受け付けていません

Interpolating neural network: A novel unification of machine learning and interpolation theory

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) はソフトウェア開発に革命をもたらし、タスク固有のコード … 続きを読む →

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Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は現実世界での意思決定に大きな可能性を秘めていますが、 … 続きを読む →

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OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 効率的な交通制御 (TSC) は都市のモビリティにとって不可欠ですが、従来 … 続きを読む →

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Interpreting Language Reward Models via Contrastive Explanations

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデル (RM) は、大規模言語モデル (LLM) の出力を人間の価値 … 続きを読む →

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Fundamental Limits of Prompt Tuning Transformers: Universality, Capacity and Efficiency

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースの基礎モデルの即時調整の統計的および計算上の限界を調査します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Fundamental Limits of Prompt Tuning Transformers: Universality, Capacity and Efficiency はコメントを受け付けていません

CliMB: An AI-enabled Partner for Clinical Predictive Modeling

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) の大きな将来性と継続的な技術進歩にもかかわらず、現実世 … 続きを読む →

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Representation Collapsing Problems in Vector Quantization

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 ベクトル量子化は、連続表現を離散ベクトルのセットに離散化する機械学習の手法 … 続きを読む →

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Accelerating Task Generalisation with Multi-Level Hierarchical Options

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 新しいタスクに効果的に一般化する強化学習エージェントを作成することは、AI … 続きを読む →

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BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の分野は現在、再現性の危機に直面 … 続きを読む →

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