cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Self-Distillation for Zero-Shot Customized Image Generation

要約 テキストから画像への拡散モデルは印象的な結果を生み出しますが、きめ細かい制 … 続きを読む

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Leveraging Semi-Supervised Learning to Enhance Data Mining for Image Classification under Limited Labeled Data

要約 21世紀の情報化時代では、ビッグデータ技術の発展に伴い、大量のデータから価 … 続きを読む

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S-CFE: Simple Counterfactual Explanations

要約 私たちは、分類子に対する最適なまばらで多様体に整列した反事実的な説明を見つ … 続きを読む

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Low-Bit Quantization Favors Undertrained LLMs: Scaling Laws for Quantized LLMs with 100T Training Tokens

要約 低ビット量子化を適用すると、サイズが大きいかトレーニング トークンが少ない … 続きを読む

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Single-cell Curriculum Learning-based Deep Graph Embedding Clustering

要約 単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) 技術の急速な進歩によ … 続きを読む

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Performance Evaluation of Deep Learning-Based State Estimation: A Comparative Study of KalmanNet

要約 カルマン フィルター (KF) は、最新の運転支援や安全技術で使用されるレ … 続きを読む

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RoCoDA: Counterfactual Data Augmentation for Data-Efficient Robot Learning from Demonstrations

要約 ロボット工学における模倣学習は、ロボット環境の複雑さとデータ収集のコストの … 続きを読む

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Mixed Strategy Nash Equilibrium for Crowd Navigation

要約 混雑したエリアを移動するロボットは、衝突回避を完全に制御するのではなく、人 … 続きを読む

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Safety Filtering While Training: Improving the Performance and Sample Efficiency of Reinforcement Learning Agents

要約 強化学習 (RL) コントローラーは柔軟性とパフォーマンスに優れていますが … 続きを読む

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CRASH: Challenging Reinforcement-Learning Based Adversarial Scenarios For Safety Hardening

要約 自動運転車 (AV) の安全性を確保するには、路上テストだけでは発見できな … 続きを読む

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