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Markov Equivalence and Consistency in Differentiable Structure Learning
要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む
Concentration of Cumulative Reward in Markov Decision Processes
要約 この論文では、漸近的設定と非漸近的設定の両方に焦点を当てて、マルコフ決定プ … 続きを読む
cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines
要約 入力データ パイプラインは、各機械学習 (ML) トレーニング ジョブの重 … 続きを読む
Pruning Deep Convolutional Neural Network Using Conditional Mutual Information
要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像分類タスクで高いパフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning
要約 多変量情報理論は、複雑なシステムのコンポーネントがどのように接続されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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Task Arithmetic Through The Lens Of One-Shot Federated Learning
要約 タスク演算は、追加の微調整や元のトレーニング データへのアクセスを必要とせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A gentle push funziona benissimo: making instructed models in Italian via contrastive activation steering
要約 事前トレーニング データに部分的にしか存在しなかった言語にモデルを適応させ … 続きを読む
On Designing Effective RL Reward at Training Time for LLM Reasoning
要約 報酬モデルは、LLM の推論能力を向上させるためにますます重要になっていま … 続きを読む
Aligning Pre-trained Models for Spoken Language Translation
要約 この論文では、小型コネクタ モジュール (Q-Former、当社のサブサン … 続きを読む
Isolating authorship from content with semantic embeddings and contrastive learning
要約 著者の内面にはスタイルと内容が絡み合っています。 著者は同じトピックについ … 続きを読む