「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Reverse Thinking Makes LLMs Stronger Reasoners

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 逆思考は人間の推論において重要な役割を果たします。 人間は問題から解決策に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Reverse Thinking Makes LLMs Stronger Reasoners はコメントを受け付けていません

DeMo: Decoupled Momentum Optimization

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラル ネットワークをトレーニングするには、通常、専用の高速相 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | DeMo: Decoupled Momentum Optimization はコメントを受け付けていません

Enhanced anomaly detection in well log data through the application of ensemble GANs

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、画像データセットのデータ分布のモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph | Enhanced anomaly detection in well log data through the application of ensemble GANs はコメントを受け付けていません

Dynamic EEG-fMRI mapping: Revealing the relationship between brain connectivity and cognitive state

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、EEG モダリティと fMRI モダリティの間の動的な接続パタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Dynamic EEG-fMRI mapping: Revealing the relationship between brain connectivity and cognitive state はコメントを受け付けていません

On the consistency of hyper-parameter selection in value-based deep reinforcement learning

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (ディープ RL) は、アルゴリズム設計とハイパーパラメータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | On the consistency of hyper-parameter selection in value-based deep reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Gradient Routing: Masking Gradients to Localize Computation in Neural Networks

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、内部メカニズムに関係なく、主に入力と出力に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Gradient Routing: Masking Gradients to Localize Computation in Neural Networks はコメントを受け付けていません

Critical Tokens Matter: Token-Level Contrastive Estimation Enhence LLM’s Reasoning Capability

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、推論タスクで顕著なパフォーマンスを示しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Critical Tokens Matter: Token-Level Contrastive Estimation Enhence LLM’s Reasoning Capability はコメントを受け付けていません

Gated-Attention Feature-Fusion Based Framework for Poverty Prediction

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究論文は、特に家計調査のような従来の手法が高価で頻度が高く、すぐに時 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.CY, cs.LG | Gated-Attention Feature-Fusion Based Framework for Poverty Prediction はコメントを受け付けていません

You Don’t Need Domain-Specific Data Augmentations When Scaling Self-Supervised Learning

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 Joint-Embedding Architecture (JEA) を使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | You Don’t Need Domain-Specific Data Augmentations When Scaling Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Explaining the Impact of Training on Vision Models via Activation Clustering

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 視覚モデル用の説明可能な人工知能 (XAI) の分野における最近の開発では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Explaining the Impact of Training on Vision Models via Activation Clustering はコメントを受け付けていません