cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval

要約 特に特殊な語彙が豊富な技術分野では、文埋め込みモデルが大量にあるため、1 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks

要約 低ランク適応 (LoRA) は、大規模言語モデル (LLM) をパラメータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks はコメントを受け付けていません

GLaPE: Gold Label-agnostic Prompt Evaluation and Optimization for Large Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しているにもかかわらず、そのタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | GLaPE: Gold Label-agnostic Prompt Evaluation and Optimization for Large Language Model はコメントを受け付けていません

Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem

要約 自然言語説明 (NLE) は、大規模言語モデル (LLM) の決定の背後に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem はコメントを受け付けていません

Limits to Predicting Online Speech Using Large Language Models

要約 私たちは、ソーシャルメディア上のオンライン発言の予測可能性と、ユーザー自身 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Limits to Predicting Online Speech Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Unveiling and Mitigating Bias in Large Language Model Recommendations: A Path to Fairness

要約 コンテンツとユーザーの行動を深く分析し、包括的な提案を提供することに優れて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.IR, cs.LG | Unveiling and Mitigating Bias in Large Language Model Recommendations: A Path to Fairness はコメントを受け付けていません

Stock Movement Prediction with Multimodal Stable Fusion via Gated Cross-Attention Mechanism

要約 株式の動きを正確に予測することは、投資戦略にとって非常に重要です。 株価は … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-fin.CP | Stock Movement Prediction with Multimodal Stable Fusion via Gated Cross-Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

Query-Guided Self-Supervised Summarization of Nursing Notes

要約 電子医療記録 (EHR) の重要な部分である看護ノートは、ケア中の患者の健 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Query-Guided Self-Supervised Summarization of Nursing Notes はコメントを受け付けていません

CoMERA: Computing- and Memory-Efficient Training via Rank-Adaptive Tensor Optimization

要約 LLM や DLRM などの大規模な AI モデルのトレーニングには、膨大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | CoMERA: Computing- and Memory-Efficient Training via Rank-Adaptive Tensor Optimization はコメントを受け付けていません

Strongly-polynomial time and validation analysis of policy gradient methods

要約 この論文では、有限状態およびアクションのマルコフ決定プロセス (MDP) … 続きを読む

カテゴリー: 49K45, 49M05, 90C05, 90C26, 90C40, 90C46, cs.AI, cs.DS, cs.LG, math.OC | Strongly-polynomial time and validation analysis of policy gradient methods はコメントを受け付けていません