cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Demystifying Language Model Forgetting with Low-rank Example Associations

要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整の際に上流データの忘却に悩まされる。忘 … 続きを読む

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Samba: Simple Hybrid State Space Models for Efficient Unlimited Context Language Modeling

要約 無限の文脈長を持つ配列を効率的にモデル化することは、長い間困難な問題であっ … 続きを読む

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Re-examining learning linear functions in context

要約 文脈内学習(ICL)は、様々な問題を解決する魅力的な手法である。Gargら … 続きを読む

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Artificial Expert Intelligence through PAC-reasoning

要約 人工専門家知能(AEI)は、ドメイン固有の専門知識と、人間の一流専門家のよ … 続きを読む

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LLMForecaster: Improving Seasonal Event Forecasts with Unstructured Textual Data

要約 現代の時系列予測モデルは、時系列自体に関する豊富な非構造化情報を十分に活用 … 続きを読む

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Interpretable Company Similarity with Sparse Autoencoders

要約 企業の類似性を判断することは、ヘッジ、リスク管理、ポートフォリオの分散化な … 続きを読む

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Mind the Gap: Examining the Self-Improvement Capabilities of Large Language Models

要約 自己改善は、大規模言語モデル(Large Language Model: … 続きを読む

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A Probabilistic Perspective on Unlearning and Alignment for Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)の包括的な評価は未解決の研究課題である。既存の評 … 続きを読む

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Paired Autoencoders for Likelihood-free Estimation in Inverse Problems

要約 我々は、前方問題が偏微分方程式の離散化である非線形逆問題の解法について考察 … 続きを読む

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Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators

要約 歩行者の群衆の動態を理解することは、効率的な都市インフラを設計し、安全な群 … 続きを読む

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