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Chameleon: A MatMul-Free Temporal Convolutional Network Accelerator for End-to-End Few-Shot and Continual Learning from Sequential Data
要約 エッジでのデバイス上の学習により、長期的な堅牢性が向上し、メンテナンスコス … 続きを読む
Accelerated Sampling from Masked Diffusion Models via Entropy Bounded Unmasking
要約 最近のマスク拡散モデル(MDMS)は、言語モデリングの自己回帰モデル(AR … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Accelerated Sampling from Masked Diffusion Models via Entropy Bounded Unmasking はコメントを受け付けていません
The Road to Generalizable Neuro-Symbolic Learning Should be Paved with Foundation Models
要約 ニューロシンボリック学習は、解釈可能性、信頼性、効率の追加の利点を備えた複 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
The Road to Generalizable Neuro-Symbolic Learning Should be Paved with Foundation Models はコメントを受け付けていません
SUMO: Subspace-Aware Moment-Orthogonalization for Accelerating Memory-Efficient LLM Training
要約 低ランクの勾配ベースの最適化方法により、大規模な言語モデル(LLM)のトレ … 続きを読む
Chameleon: A Flexible Data-mixing Framework for Language Model Pretraining and Finetuning
要約 トレーニングデータの混合物は、大規模な言語モデルの一般化パフォーマンスに大 … 続きを読む
MetaFaith: Faithful Natural Language Uncertainty Expression in LLMs
要約 LLMSの信頼性における重要な要素は信頼性の高い不確実性コミュニケーション … 続きを読む
Beyond Multiple Choice: Evaluating Steering Vectors for Adaptive Free-Form Summarization
要約 ステアリングベクターは、推論時間に言語モデルのアクティベーションに学習バイ … 続きを読む
LEMMA: Learning from Errors for MatheMatical Advancement in LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、数学的問題を解決する際に顕著な推論能力を示 … 続きを読む
On Symmetric Losses for Robust Policy Optimization with Noisy Preferences
要約 人間の好みに基づいてポリシーを最適化することは、言語モデルを人間の意図に合 … 続きを読む
Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、モデル内に保存されている膨大な量の知識のた … 続きを読む