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Soft Checksums to Flag Untrustworthy Machine Learning Surrogate Predictions and Application to Atomic Physics Simulations
要約 トレーニング済みニューラル ネットワーク (NN) は、物理シミュレーショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.atom-ph
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Towards Time Series Reasoning with LLMs
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カテゴリー: cs.LG
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Self-test loss functions for learning weak-form operators and gradient flows
要約 損失関数の構築は、特にテスト関数を適切に選択する必要があるため、偏微分方程 … 続きを読む
DynaMITE-RL: A Dynamic Model for Improved Temporal Meta-Reinforcement Learning
要約 潜在状態がさまざまな速度で進化する環境で近似推論を行うためのメタ強化学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adaptive Dense Reward: Understanding the Gap Between Action and Reward Space in Alignment
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Knowledge Mechanisms in Large Language Models: A Survey and Perspective
要約 大規模言語モデル (LLM) の知識メカニズムを理解することは、信頼できる … 続きを読む
Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなタスクにどのように適用できるかは … 続きを読む
GWQ: Gradient-Aware Weight Quantization for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な言語タスクを解決する際に優れたパフ … 続きを読む
Automatically Interpreting Millions of Features in Large Language Models
要約 ディープ ニューラル ネットワークにおけるニューロンの活性化には通常、人間 … 続きを読む