cs.LG」カテゴリーアーカイブ

CoSy: Evaluating Textual Explanations of Neurons

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の複雑な性質を理解する上で … 続きを読む

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HydraViT: Stacking Heads for a Scalable ViT

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) のアーキテクチャ、特にマルチヘッ … 続きを読む

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Enhancing Novel Object Detection via Cooperative Foundational Models

要約 この研究では、推論中に既知のオブジェクト カテゴリと新しいオブジェクト カ … 続きを読む

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GRAM: Generalization in Deep RL with a Robust Adaptation Module

要約 現実世界の設定で深層強化学習を確実に導入するには、トレーニング中に見られる … 続きを読む

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Action Mapping for Reinforcement Learning in Continuous Environments with Constraints

要約 深層強化学習 (DRL) はさまざまな領域で成功を収めていますが、サンプル … 続きを読む

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Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

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Machine Theory of Mind for Autonomous Cyber-Defence

要約 インテリジェントな自律エージェントは、サイバーセキュリティの分野で多くの可 … 続きを読む

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WaveletGPT: Wavelets Meet Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、あらゆる科学分野と専門分野に影響を与える … 続きを読む

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SmallToLarge (S2L): Scalable Data Selection for Fine-tuning Large Language Models by Summarizing Training Trajectories of Small Models

要約 事前トレーニングおよび命令の微調整段階での大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む

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Marvel: Accelerating Safe Online Reinforcement Learning with Finetuned Offline Policy

要約 広範な環境との相互作用に伴う高いコストとリスクにより、現在のオンラインで安 … 続きを読む

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