cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Privacy Drift: Evolving Privacy Concerns in Incremental Learning

要約 機械学習 (ML) の進化する状況において、フェデレーテッド ラーニング … 続きを読む

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Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む

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Voronoi Candidates for Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、ブラックボックス関数を効率的に最適化するた … 続きを読む

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Transformers Meet Relational Databases

要約 Transformer モデルは、表形式データを含む、基礎となるシーケンス … 続きを読む

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Physics-informed reduced order model with conditional neural fields

要約 この研究では、パラメータ化された偏微分方程式 (PDE) の解を近似するた … 続きを読む

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On the Generalization of Preference Learning with DPO

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた機能を実証していますが、多くの場合、 … 続きを読む

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Entity-based Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defence

要約 自律型サイバー防御の重要な課題は、防御エージェントが多様なネットワーク ト … 続きを読む

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Conformal Prediction for Class-wise Coverage via Augmented Label Rank Calibration

要約 等角予測 (CP) は、事前に指定された周辺確率または条件付き確率で真のラ … 続きを読む

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EACO: Enhancing Alignment in Multimodal LLMs via Critical Observation

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、特定のデータセットを微調 … 続きを読む

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DEMO: Reframing Dialogue Interaction with Fine-grained Element Modeling

要約 大規模言語モデル (LLM) により、対話がヒューマン マシン インタラク … 続きを読む

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