「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Integrating Expert Labels into LLM-based Emission Goal Detection: Example Selection vs Automatic Prompt Design

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、企業報告書における排出削減目標の検出に取り組みます。これは、企業 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Integrating Expert Labels into LLM-based Emission Goal Detection: Example Selection vs Automatic Prompt Design はコメントを受け付けていません

Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 線形トランスフォーマーは、標準トランスフォーマーの効率的な代替手段として注 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule はコメントを受け付けていません

LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、疎な専門家混合トランスフォーマー アーキテクチャを使用して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model はコメントを受け付けていません

Speech Robust Bench: A Robustness Benchmark For Speech Recognition

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識 (ASR) モデルがますます普及するにつれて、物理世界とデジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Speech Robust Bench: A Robustness Benchmark For Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのトレーニングの大部分は模倣学習に基づいています。 これは、事前 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、事実を想起する優れた能力を実証しています。 これまで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories はコメントを受け付けていません

Copyright-Protected Language Generation via Adaptive Model Fusion

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルがトレーニング データから著作権で保護された素材を再現するリスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Copyright-Protected Language Generation via Adaptive Model Fusion はコメントを受け付けていません

How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 学習プロセスと変換器に組み込まれた計算を理解することが、解釈可能な AI … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG | How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering はコメントを受け付けていません

I Don’t Know: Explicit Modeling of Uncertainty with an [IDK] Token

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは現実世界の知識を捕捉し、多くの下流タスクで優れた能力を発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | I Don’t Know: Explicit Modeling of Uncertainty with an [IDK] Token はコメントを受け付けていません

The broader spectrum of in-context learning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 文脈内のいくつかの例からタスクを学習する言語モデルの機能は、大きな関心を集 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | The broader spectrum of in-context learning はコメントを受け付けていません