「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 テキストの要約の場合、談話構造の役割は、テキストの核となる内容を識別する上 … 続きを読む →

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ChatGPT vs Human-authored Text: Insights into Controllable Text Summarization and Sentence Style Transfer

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT のような大規模言語モデルは、メディアの大きな注目を集め、短 … 続きを読む →

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SciNews: From Scholarly Complexities to Public Narratives — A Dataset for Scientific News Report Generation

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 科学ニュースの報道は架け橋として機能し、複雑な研究​​記事をより広範な人々 … 続きを読む →

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RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 長い文書の要約では、テキストの重要な内容と文間の重要度の違いを識別するため … 続きを読む →

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Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 多様なデータでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、さまざま … 続きを読む →

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MobileSafetyBench: Evaluating Safety of Autonomous Agents in Mobile Device Control

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用した自律エージェントは、モバイル デバ … 続きを読む →

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Causal World Representation in the GPT Model

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) モデルは次のトーク … 続きを読む →

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Enhancing Vision-Language Model Pre-training with Image-text Pair Pruning Based on Word Frequency

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、VLM の効率を向上させる新しいデータ プルーニング手法である単語 … 続きを読む →

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Which LLMs are Difficult to Detect? A Detailed Analysis of Potential Factors Contributing to Difficulties in LLM Text Detection

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 LLM のアクセシビリティが高まるにつれて、LLM で生成されたテキストは … 続きを読む →

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RAZOR: Sharpening Knowledge by Cutting Bias with Unsupervised Text Rewriting

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 LLM はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮するため広く使用され … 続きを読む →

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