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Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
要約 転移学習は、ソース分布からのデータを活用することでターゲット分布の予測精度 … 続きを読む
Preventing Conflicting Gradients in Neural Marked Temporal Point Processes
要約 Neural Marked Temporal Point Processe … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adaptive Principal Components Allocation with the $\ell_{2,g}$-regularized Gaussian Graphical Model for Efficient Fine-Tuning Large Models
要約 この研究では、ガウス グラフィカル モデル (GGM) に基づく新しいパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models
要約 深層学習では、最近導入された状態空間モデルは、HiPPO (高次多項式射影 … 続きを読む
Concept Bottleneck Language Models For protein design
要約 各ニューロンが解釈可能な概念に対応する層を持つ生成マスク言語モデルであるコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Reducing Reasoning Costs — The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism
要約 大規模な言語モデルの推論コストの急増における思考連鎖に対処するために、この … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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MNIST-Fraction: Enhancing Math Education with AI-Driven Fraction Detection and Analysis
要約 重要かつ基礎的な分野である数学教育は、生徒の関連科目の学習と将来のキャリア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Generative Semantic Communication: Architectures, Technologies, and Applications
要約 この論文では、セマンティック コミュニケーション (SemCom) におけ … 続きを読む
Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction: A Within-Task Variance Perspective
要約 継続的関係抽出 (CRE) における壊滅的な忘却に対処するために、現在のア … 続きを読む
FTFT: Efficient and Robust Fine-Tuning by Transferring Training Dynamics
要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) の微調整は大成功を収めましたが … 続きを読む