「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Wait-Less Offline Tuning and Re-solving for Online Decision Making

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 オンライン線形計画法 (OLP) は、収益管理とリソース割り当てに幅広い用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Wait-Less Offline Tuning and Re-solving for Online Decision Making はコメントを受け付けていません

Large language models as oracles for instantiating ontologies with domain-specific knowledge

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 背景。 インテリジェント システムにセマンティック データを提供するには、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.LO | Large language models as oracles for instantiating ontologies with domain-specific knowledge はコメントを受け付けていません

Missing Melodies: AI Music Generation and its ‘Nearly’ Complete Omission of the Global South

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI の最近の進歩により、音楽生成に対する新たな関心と可能性が広がり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Missing Melodies: AI Music Generation and its ‘Nearly’ Complete Omission of the Global South はコメントを受け付けていません

ProSparse: Introducing and Enhancing Intrinsic Activation Sparsity within Large Language Models

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 活性化の希薄性とは、活性化出力の中に寄与度が低い要素がかなり存在することを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | ProSparse: Introducing and Enhancing Intrinsic Activation Sparsity within Large Language Models はコメントを受け付けていません

How Likely Do LLMs with CoT Mimic Human Reasoning?

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 思考連鎖は、大規模言語モデル (LLM) から推論機能を引き出すための有望 … 続きを読む →

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CRVQ: Channel-relaxed Vector Quantization for Extreme Compression of LLMs

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 強力な大規模言語モデル (LLM) は、より低い計算コストで導入され、リソ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | CRVQ: Channel-relaxed Vector Quantization for Extreme Compression of LLMs はコメントを受け付けていません

Evaluating GPT-4 at Grading Handwritten Solutions in Math Exams

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 生成型人工知能 (AI) の最近の進歩により、学生の自由回答の正確な採点が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Evaluating GPT-4 at Grading Handwritten Solutions in Math Exams はコメントを受け付けていません

Does Representation Matter? Exploring Intermediate Layers in Large Language Models

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) における適切な表現を定義するものを理解するこ … 続きを読む →

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Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測 (TSF) はさまざまな分野で不可欠であり、拡散ベースの TS … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP | Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

STARC: A General Framework For Quantifying Differences Between Reward Functions

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 強化学習を使用してタスクを解決するには、まずそのタスクの目標を報酬関数とし … 続きを読む →

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