「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Gaussian Mixing Mechanism: Renyi Differential Privacy via Gaussian Sketches

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ランダムガウスマトリックスを使用してデータを事前に統合することで構成される … 続きを読む →

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X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習分類器を最適化するためのユニバーサルクエストでは、モデルアーキテク … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.6 | コメントする

KVPR: Efficient LLM Inference with I/O-Aware KV Cache Partial Recomputation

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の推論は計算的に要求があります。 自動回帰デ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | コメントする

Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ガイド付き投機推論（GSI）を提案します。これは、大規模な言語モデルでの効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.7, stat.ML | コメントする

Incremental Gradient Descent with Small Epoch Counts is Surprisingly Slow on Ill-Conditioned Problems

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 最近の理論的結果は、順列ベースのSGDの収束速度（例えば、ランダム再構築S … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | コメントする

Prior Learning in Introspective VAEs

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 変分自動エンコーダー（VAE）は、教師なしの学習とデータ生成のための一般的 … 続きを読む →

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Is the end of Insight in Sight ?

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の台頭は、洞察の長年の科学的理想、つまり根本的なメカニズムを明らか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an | コメントする

$μ$LO: Compute-Efficient Meta-Generalization of Learned Optimizers

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 学んだオプティマザー（LOS）は、ニューラルネットワークの壁1杯のトレーニ … 続きを読む →

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Faster Approx. Top-K: Harnessing the Full Power of Two Stages

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 アレイから最大の$ k $要素を識別することを目的とするトップ$ k $の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | コメントする

N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 最近傍（NN）メソッドは、マトリックスの完了のための競争ツールとして再現さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする