cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Survey of Loss Augmented Knowledge Tracing

要約 人工ニューラルネットワークのトレーニングは、適切な損失関数の慎重な選択に大 … 続きを読む

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Audio-Visual Class-Incremental Learning for Fish Feeding intensity Assessment in Aquaculture

要約 魚の摂食強度評価(FFIA)は、産業用養殖管理において重要です。 最近のマ … 続きを読む

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CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control

要約 選択後の予測推論の問題をオンラインで研究します。 重要でないユニットへのリ … 続きを読む

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How Global Calibration Strengthens Multiaccuracy

要約 マルチカルチュラシーとマルチキャリブレーションは、学習と計算の複雑さに多数 … 続きを読む

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Fast and scalable Wasserstein-1 neural optimal transport solver for single-cell perturbation prediction

要約 \ textBf {Motivation:}シングルセル摂動応答を予測する … 続きを読む

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Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive Sonar Classification

要約 パラメーター効率の高い転送学習(PETL)メソッドは、モデル全体を微調整す … 続きを読む

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DRAGON: Distributional Rewards Optimize Diffusion Generative Models

要約 微調整されたメディア生成モデルの希望の結果に向けて、生成最適化(Drago … 続きを読む

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A Deep Learning Framework for Sequence Mining with Bidirectional LSTM and Multi-Scale Attention

要約 このペーパーでは、複雑なシーケンスデータの潜在パターンとモデリングのコンテ … 続きを読む

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Conformalized-KANs: Uncertainty Quantification with Coverage Guarantees for Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) in Scientific Machine Learning

要約 このペーパーでは、コルモゴロフ・アーノルドネットワーク(KANS)のコンテ … 続きを読む

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Single-loop Algorithms for Stochastic Non-convex Optimization with Weakly-Convex Constraints

要約 複数の機能的不平等制約による制約のある最適化には、機械学習に重要な用途があ … 続きを読む

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