cs.LG」カテゴリーアーカイブ

HiTZ at VarDial 2025 NorSID: Overcoming Data Scarcity with Language Transfer and Automatic Data Annotation

要約 この論文では、2025 年の VarDial ワークショップ (Scher … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | HiTZ at VarDial 2025 NorSID: Overcoming Data Scarcity with Language Transfer and Automatic Data Annotation はコメントを受け付けていません

Efficient Continual Pre-training of LLMs for Low-resource Languages

要約 オープンソースの大規模言語モデル (OsLLM) は、パフォーマンス向上の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Efficient Continual Pre-training of LLMs for Low-resource Languages はコメントを受け付けていません

SCBench: A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods

要約 ロングコンテキスト LLM は、多数のダウンストリーム アプリケーションを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | SCBench: A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods はコメントを受け付けていません

NetOrchLLM: Mastering Wireless Network Orchestration with Large Language Models

要約 6G ネットワークへの移行により、データ レートの向上、超低遅延、容量の強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NI | NetOrchLLM: Mastering Wireless Network Orchestration with Large Language Models はコメントを受け付けていません

CosyVoice 2: Scalable Streaming Speech Synthesis with Large Language Models

要約 前回の研究では、教師付き離散音声トークンに基づく多言語音声合成モデルである … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | CosyVoice 2: Scalable Streaming Speech Synthesis with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Can LLMs Convert Graphs to Text-Attributed Graphs?

要約 グラフは、創薬、レコメンダー システム、ソーシャル ネットワーク分析など、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Can LLMs Convert Graphs to Text-Attributed Graphs? はコメントを受け付けていません

IGNITE: Individualized GeNeration of Imputations in Time-series Electronic health records

要約 電子健康記録は、個人レベルの違いに合わせて治療を調整する個別化医療を推進す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | IGNITE: Individualized GeNeration of Imputations in Time-series Electronic health records はコメントを受け付けていません

Scaling Combinatorial Optimization Neural Improvement Heuristics with Online Search and Adaptation

要約 深層強化学習 (DRL) ベースの組み合わせ最適化改善ヒューリスティックの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Scaling Combinatorial Optimization Neural Improvement Heuristics with Online Search and Adaptation はコメントを受け付けていません

Solving Robust Markov Decision Processes: Generic, Reliable, Efficient

要約 マルコフ意思決定プロセス (MDP) は、確率が存在する場合の逐次的な意思 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Solving Robust Markov Decision Processes: Generic, Reliable, Efficient はコメントを受け付けていません

BiCert: A Bilinear Mixed Integer Programming Formulation for Precise Certified Bounds Against Data Poisoning Attacks

要約 データポイズニング攻撃は現代の AI システムにとって最大の脅威の 1 つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | BiCert: A Bilinear Mixed Integer Programming Formulation for Precise Certified Bounds Against Data Poisoning Attacks はコメントを受け付けていません