cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む

カテゴリー: 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications はコメントを受け付けていません

Neural Control and Certificate Repair via Runtime Monitoring

要約 学習ベースの手法は、古典的な制御手法では困難なことが多い非線形性の高い制御 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Neural Control and Certificate Repair via Runtime Monitoring はコメントを受け付けていません

AnyAttack: Targeted Adversarial Attacks on Vision-Language Models toward Any Images

要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、そのマルチモーダルな機能により、現実世 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | AnyAttack: Targeted Adversarial Attacks on Vision-Language Models toward Any Images はコメントを受け付けていません

Relational Neurosymbolic Markov Models

要約 逐次問題は、強化学習や自然言語処理などの AI のいたるところに存在します … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Relational Neurosymbolic Markov Models はコメントを受け付けていません

SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks

要約 継続的な制御タスクには、多くの場合、高次元、動的、非線形の環境が関係します … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks はコメントを受け付けていません

An Ad-hoc graph node vector embedding algorithm for general knowledge graphs using Kinetica-Graph

要約 この論文では、ナレッジ グラフ表現から一般的なグラフ ノードの埋め込みを生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | An Ad-hoc graph node vector embedding algorithm for general knowledge graphs using Kinetica-Graph はコメントを受け付けていません

MeTHanol: Modularized Thinking Language Models with Intermediate Layer Thinking, Decoding and Bootstrapping Reasoning

要約 大規模言語モデルは、人間の表現を合理的に理解して生成することができますが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | MeTHanol: Modularized Thinking Language Models with Intermediate Layer Thinking, Decoding and Bootstrapping Reasoning はコメントを受け付けていません

On the Readiness of Scientific Data for a Fair and Transparent Use in Machine Learning

要約 機械学習 (ML) システムの公平性と信頼性を確保するために、最近の立法化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, cs.LG | On the Readiness of Scientific Data for a Fair and Transparent Use in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Walk Wisely on Graph: Knowledge Graph Reasoning with Dual Agents via Efficient Guidance-Exploration

要約 近年、マルチホップ推論は、その有効性と解釈可能性により、ナレッジグラフ(K … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Walk Wisely on Graph: Knowledge Graph Reasoning with Dual Agents via Efficient Guidance-Exploration はコメントを受け付けていません

TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、特に自然言語とデータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks はコメントを受け付けていません