cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Spatio-Temporal SIR Model of Pandemic Spread During Warfare with Optimal Dual-use Healthcare System Administration using Deep Reinforcement Learning

要約 戦争やパンデミックを含む大規模な危機は人類の歴史を繰り返し形成しており、そ … 続きを読む

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Evidential Deep Learning for Probabilistic Modelling of Extreme Storm Events

要約 不確実性定量化 (UQ) 手法は、天気予報の誤差を減らす上で重要な役割を果 … 続きを読む

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Deep hybrid models: infer and plan in a dynamic world

要約 複雑なタスクの最適な計画を決定するために、多くの場合、複数のエンティティ間 … 続きを読む

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Adaptive Computation Modules: Granular Conditional Computation For Efficient Inference

要約 変圧器モデルは大きな成功を収めていますが、計算効率が低くなります。 各レイ … 続きを読む

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Transformers Can Navigate Mazes With Multi-Step Prediction

要約 言語モデリングで目覚ましい成功を収めたにもかかわらず、シーケンス内の次のト … 続きを読む

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Online MDP with Transition Prototypes: A Robust Adaptive Approach

要約 この研究では、基盤となる遷移カーネルの有限個のプロトタイプの情報を持ってい … 続きを読む

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On the Robustness of Distributed Machine Learning against Transfer Attacks

要約 分散機械学習 (分散 ML) はコミュニティでかなりの注目を集めていますが … 続きを読む

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A Novel Generative Multi-Task Representation Learning Approach for Predicting Postoperative Complications in Cardiac Surgery Patients

要約 外科的合併症の早期発見により、タイムリーな治療と事前のリスク軽減が可能にな … 続きを読む

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CiTrus: Squeezing Extra Performance out of Low-data Bio-signal Transfer Learning

要約 生体信号の転移学習は、最近、小さな生体信号データセットを使用する下流タスク … 続きを読む

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HeteroSample: Meta-path Guided Sampling for Heterogeneous Graph Representation Learning

要約 モノのインターネット (IoT) の急速な拡大により、デバイス、センサー、 … 続きを読む

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