「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Little is Enough: Boosting Privacy by Sharing Only Hard Labels in Federated Semi-Supervised Learning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 多くの重要なアプリケーションでは、機密データは本質的に分散されており、プラ … 続きを読む →

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Scientific Realism vs. Anti-Realism: Toward a Common Ground

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 科学的実在論と反実在論の間の議論は依然として行き詰まり、和解は絶望的である … 続きを読む →

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Augment then Smooth: Reconciling Differential Privacy with Certified Robustness

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、トレーニング データのプライバシーに対する攻撃や、モデル … 続きを読む →

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Learning Low Degree Hypergraphs

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 エッジ検出クエリを介してハイパーグラフを学習する問題を研究します。 この問 … 続きを読む →

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The Clear Sky Corridor: Insights Towards Aerosol Formation in Exoplanets Using An AI-based Survey of Exoplanet Atmospheres

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 望遠鏡のデータから系外惑星の最適化された正確な透過スペクトルを生成すること … 続きを読む →

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BMRS: Bayesian Model Reduction for Structured Pruning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のニューラル ネットワークは、多くの場合、大幅にパラメータ化されており … 続きを読む →

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Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む →

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Stealing That Free Lunch: Exposing the Limits of Dyna-Style Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 Dyna スタイルのオフポリシー モデルベース強化学習 (DMBRL) ア … 続きを読む →

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Differentially Private Federated Learning of Diffusion Models for Synthetic Tabular Data Generation

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 金融業界におけるプライバシー保護のデータ分析に対する需要が高まっているため … 続きを読む →

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Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のマルチオミクス データからのグラフィカル モデル推定には、統計的推定 … 続きを読む →

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