cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Evaluation of Seismic Artificial Intelligence with Uncertainty

要約 人工知能は、ワークフロー内の特定のタスクを完了するように訓練されたディープ … 続きを読む

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Large Language and Reasoning Models are Shallow Disjunctive Reasoners

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、体系的な推論に苦労することがわかっています … 続きを読む

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Enhancing Sample Generation of Diffusion Models using Noise Level Correction

要約 拡散モデルの除去プロセスは、データマニホールドへのノイズの多いサンプルのお … 続きを読む

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Robust Multimodal Learning via Cross-Modal Proxy Tokens

要約 マルチモーダルモデルは、推論中に1つ以上のモダリティが欠落している場合、多 … 続きを読む

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Generalizing from SIMPLE to HARD Visual Reasoning: Can We Mitigate Modality Imbalance in VLMs?

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、視覚的な質問応答と画像キャプションで印象的 … 続きを読む

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MaxSup: Overcoming Representation Collapse in Label Smoothing

要約 ラベルスムージング(LS)は、ニューラルネットワークの予測への自信過剰を減 … 続きを読む

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VARD: Efficient and Dense Fine-Tuning for Diffusion Models with Value-based RL

要約 拡散モデルは、さまざまなドメインにわたって強力な生成ツールとして浮上してい … 続きを読む

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Accurate Differential Operators for Hybrid Neural Fields

要約 ニューラルフィールドは、形状の表現から神経レンダリングまで、および部分的な … 続きを読む

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Fact-Checking of AI-Generated Reports

要約 生成人工知能(AI)の進歩により、放射線画像の予備読み取りのために現実的に … 続きを読む

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Enhancing Large Vision Model in Street Scene Semantic Understanding through Leveraging Posterior Optimization Trajectory

要約 自律運転(AD)知覚モデルの一般化を改善するには、継続的に収集されたデータ … 続きを読む

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