「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking Generative AI Models for Deep Learning Test Input Generation

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 テスト入力ジェネレーター (TIG) は、ディープラーニング (DL) 画 … 続きを読む →

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COBRA: COmBinatorial Retrieval Augmentation for Few-Shot Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 取得拡張、つまり大規模な補助プールから追加データを取得する手法は、低データ … 続きを読む →

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Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む →

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Variational Graph Generator for Multi-View Graph Clustering

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 グラフ構造情報を含むマルチビュー データが急増しているため、マルチビュー … 続きを読む →

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Fast Causal Discovery by Approximate Kernel-based Generalized Score Functions with Linear Computational Complexity

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの因果関係発見手法は、候補グラフを評価し、最も高いスコアを持つ … 続きを読む →

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Asynchronous Federated Learning: A Scalable Approach for Decentralized Machine Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散型機械学習の強力な … 続きを読む →

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LASE: Learned Adjacency Spectral Embeddings

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、グラフ入力からノード隣接スペクトル埋め込み (ASE) を学習す … 続きを読む →

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Contextual Backpropagation Loops: Amplifying Deep Reasoning with Iterative Top-Down Feedback

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは通常、推論に単一のフォワード パスに依 … 続きを読む →

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Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習における最近の理論的結果は、量子ニューラル ネットワーク (Q … 続きを読む →

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Sensitivity Curve Maximization: Attacking Robust Aggregators in Distributed Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 分散学習では、エージェントはグローバルな学習問題を協力して解決することを目 … 続きを読む →

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