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Causally Reliable Concept Bottleneck Models
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要約 大規模な言語モデル(LLM)は幻覚を起こしやすく、緊急摂動に敏感であり、し … 続きを読む
Improving Transformer World Models for Data-Efficient RL
要約 モデルベースのRLへのアプローチを提示します。これは、挑戦的なCrafta … 続きを読む
Universal Value-Function Uncertainties
要約 価値関数における認識論的不確実性の推定は、効率的な調査、安全な意思決定、オ … 続きを読む
Mind the Gap: A Practical Attack on GGUF Quantization
要約 フロンティアLLMのサイズが増加すると、トレーニング後の量子化がメモリ効率 … 続きを読む
R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning
要約 大型言語モデル(LLMS)は計算高価であり、低ランクの適応(LORA)は、 … 続きを読む