cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Native-Resolution Image Synthesis

要約 任意の解像度とアスペクト比の画像合成を可能にする、新しい生成モデリングパラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Native-Resolution Image Synthesis はコメントを受け付けていません

IllumiCraft: Unified Geometry and Illumination Diffusion for Controllable Video Generation

要約 拡散ベースのモデルは、テキストまたは画像入力から高品質で高解像度のビデオシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MM | IllumiCraft: Unified Geometry and Illumination Diffusion for Controllable Video Generation はコメントを受け付けていません

Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse

要約 任意の計量空間の点と、敵から送られてくる点の更新のシーケンスが与えられたと … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse はコメントを受け付けていません

Prisma: An Open Source Toolkit for Mechanistic Interpretability in Vision and Video

要約 ロバストなツールと一般に利用可能な事前訓練されたモデルは、言語モデルのメカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Prisma: An Open Source Toolkit for Mechanistic Interpretability in Vision and Video はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds for Heavy-Tailed SDEs through the Fractional Fokker-Planck Equation

要約 重尾の確率的最適化アルゴリズムの一般化特性を理解することで、過去数年間で注 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Generalization Bounds for Heavy-Tailed SDEs through the Fractional Fokker-Planck Equation はコメントを受け付けていません

Statistical Taylor Expansion

要約 統計的テイラー拡張は、従来のテイラー拡張の入力正確な変数を、それぞれ既知の … 続きを読む

カテゴリー: 65G99, cs.LG, G.3.2, stat.CO | Statistical Taylor Expansion はコメントを受け付けていません

Humans Coexist, So Must Embodied Artificial Agents

要約 このペーパーでは、具体化された人工剤の共存の概念を紹介し、それが人間との長 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Humans Coexist, So Must Embodied Artificial Agents はコメントを受け付けていません

BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization

要約 神経組み合わせ最適化(NCO)は、NPハードの問題に対する有望なアプローチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse

要約 敵から送信された任意のメトリック空間と一連のポイントアップデートからのポイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse はコメントを受け付けていません

The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking

要約 この作業は、人間のフィードバック(RLHF)からの補強学習におけるエネルギ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking はコメントを受け付けていません