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Text Classification: Neural Networks VS Machine Learning Models VS Pre-trained Models
要約 テキストの分類は今日では非常に一般的なタスクであり、それを達成するために採 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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EdgeRAG: Online-Indexed RAG for Edge Devices
要約 メモリと処理能力が限られているため、リソースに制約のあるエッジ デバイスに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Improving Location-based Thermal Emission Side-Channel Analysis Using Iterative Transfer Learning
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Machine Learning Optimal Ordering in Global Routing Problems in Semiconductors
要約 この研究では、グローバル配線問題における層割り当てのプロセス中にネットを順 … 続きを読む
Occam Gradient Descent
要約 深層学習ニューラル ネットワーク モデルは、問題領域に適応するのに十分な大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Mind the truncation gap: challenges of learning on dynamic graphs with recurrent architectures
要約 社会、金融、生物学の領域に蔓延する、進化する相互作用を特徴とするシステムは … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Learning Epidemiological Dynamics via the Finite Expression Method
要約 感染症の蔓延をモデル化して予測することは、公衆衛生上の効果的な意思決定に不 … 続きを読む
Improving Generalization for AI-Synthesized Voice Detection
要約 AI 合成音声テクノロジーは、有益な用途のためにリアルな人間の声を作成でき … 続きを読む
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models
要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
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Why the Metric Backbone Preserves Community Structure
要約 重み付きグラフのメトリック バックボーンは、すべてのペアの最短パスの和集合 … 続きを読む