cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Text Classification: Neural Networks VS Machine Learning Models VS Pre-trained Models

要約 テキストの分類は今日では非常に一般的なタスクであり、それを達成するために採 … 続きを読む

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EdgeRAG: Online-Indexed RAG for Edge Devices

要約 メモリと処理能力が限られているため、リソースに制約のあるエッジ デバイスに … 続きを読む

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Improving Location-based Thermal Emission Side-Channel Analysis Using Iterative Transfer Learning

要約 この論文では、サイドチャネル攻撃のための深層学習モデルに適用される反復転移 … 続きを読む

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Machine Learning Optimal Ordering in Global Routing Problems in Semiconductors

要約 この研究では、グローバル配線問題における層割り当てのプロセス中にネットを順 … 続きを読む

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Occam Gradient Descent

要約 深層学習ニューラル ネットワーク モデルは、問題領域に適応するのに十分な大 … 続きを読む

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Mind the truncation gap: challenges of learning on dynamic graphs with recurrent architectures

要約 社会、金融、生物学の領域に蔓延する、進化する相互作用を特徴とするシステムは … 続きを読む

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Learning Epidemiological Dynamics via the Finite Expression Method

要約 感染症の蔓延をモデル化して予測することは、公衆衛生上の効果的な意思決定に不 … 続きを読む

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Improving Generalization for AI-Synthesized Voice Detection

要約 AI 合成音声テクノロジーは、有益な用途のためにリアルな人間の声を作成でき … 続きを読む

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Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models

要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む

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Why the Metric Backbone Preserves Community Structure

要約 重み付きグラフのメトリック バックボーンは、すべてのペアの最短パスの和集合 … 続きを読む

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