「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

d1: Scaling Reasoning in Diffusion Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル(LLM)は、オンライン強化学習(RL)の恩恵を受け … 続きを読む →

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Low-Rank Adaptation Secretly Imitates Differentially Private SGD

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済み言語モデルのサイズが大きくなるにつれて、タスク適応データ上でそのパ … 続きを読む →

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COMPKE: Complex Question Answering under Knowledge Editing

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの知識を効率的に修正する知識編集は、大きな注目を集めてい … 続きを読む →

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TestAgent: An Adaptive and Intelligent Expert for Human Assessment

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 人間の内部状態を正確に評価することは、嗜好を理解し、パーソナライズされたサ … 続きを読む →

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MAEBE: Multi-Agent Emergent Behavior Framework

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェントAIアンサンブルが普及し、新たな創発的リスクをもたらすよ … 続きを読む →

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Exemplar-condensed Federated Class-incremental Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ストリーミングデータから実画像の学習特性を抽出し、有益なリハーサル … 続きを読む →

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Corrigibility as a Singular Target: A Vision for Inherently Reliable Foundation Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 FM（ファウンデーションモデル）は、安全性という重大な課題に直面している。 … 続きを読む →

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Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーに関する懸念やデータ規制が高まる中、分散化されたデータソース間 … 続きを読む →

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Offline Adaptation of Quadruped Locomotion using Diffusion Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、四足歩行運動に対する拡散ベースのアプローチを紹介する。このアプ … 続きを読む →

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Improving Trajectory Stitching with Flow Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルは、複雑な分布のモデリングとガイド可能な推論プロセスとの親和性か … 続きを読む →

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