cs.LG」カテゴリーアーカイブ

GraphLoRA: Structure-Aware Contrastive Low-Rank Adaptation for Cross-Graph Transfer Learning

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、電子商取引やソーシャル … 続きを読む

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Influence Functions for Scalable Data Attribution in Diffusion Models

要約 拡散モデルは生成モデリングに大きな進歩をもたらしました。 しかし、それらが … 続きを読む

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Advanced Persistent Threats (APT) Attribution Using Deep Reinforcement Learning

要約 マルウェアの属性を特定するための DRL モデルの開発には、以前のモデルや … 続きを読む

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Neural DNF-MT: A Neuro-symbolic Approach for Learning Interpretable and Editable Policies

要約 深層強化学習は効果的であることが示されていますが、モデルのブラックボックス … 続きを読む

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From Glucose Patterns to Health Outcomes: A Generalizable Foundation Model for Continuous Glucose Monitor Data Analysis

要約 SSL が有効になった新しい医療 AI モデル (基礎モデルとして知られる … 続きを読む

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Explainable Reinforcement Learning via Temporal Policy Decomposition

要約 私たちは、個々のアクションに関連する将来の結果のシーケンスに焦点を当て、強 … 続きを読む

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LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting

要約 時系列予測は、天気予報、株式市場分析、科学シミュレーション、産業プロセス分 … 続きを読む

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Exploring the Potential of Large Language Models in Public Transportation: San Antonio Case Study

要約 大規模言語モデル (LLM) を公共交通システムに統合すると、都市のモビリ … 続きを読む

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T-FREE: Subword Tokenizer-Free Generative LLMs via Sparse Representations for Memory-Efficient Embeddings

要約 トークナイザーは大規模言語モデルで情報をエンコードするために重要ですが、そ … 続きを読む

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Synthetic Data Privacy Metrics

要約 生成 AI の最近の進歩により、強力なプライバシー保証を提供しながら、AI … 続きを読む

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