cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Enhanced Importance Sampling through Latent Space Exploration in Normalizing Flows

要約 インポータンス サンプリングは、サンプリング分布を関心のある稀なイベントに … 続きを読む

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3D-ViTac: Learning Fine-Grained Manipulation with Visuo-Tactile Sensing

要約 触覚と視覚はどちらも、人間が環境とのきめ細かなインタラクションを行うために … 続きを読む

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Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI

要約 物理的な AI は、まずデジタルでトレーニングする必要があります。 それ自 … 続きを読む

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Hybrid Machine Learning Model with a Constrained Action Space for Trajectory Prediction

要約 軌道予測は自動運転を推進し、安全性と効率を向上させるために不可欠です。 深 … 続きを読む

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Data-driven tool wear prediction in milling, based on a process-integrated single-sensor approach

要約 機械加工における生産性を維持し、コストを最小限に抑えるには、正確な工具摩耗 … 続きを読む

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Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル メディアやヘ … 続きを読む

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On Local Overfitting and Forgetting in Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワークでは過学習がまれに発生するため、当惑させ … 続きを読む

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Machine learning applications in archaeological practices: a review

要約 考古学における人工知能と機械学習の応用は近年大幅に増加しており、それらは今 … 続きを読む

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Leveraging time and parameters for nonlinear model reduction methods

要約 この論文では、例えば特定の波状問題やトランスポート支配型問題など、コルモゴ … 続きを読む

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Symmetry and Generalisation in Machine Learning

要約 この研究は、教師あり学習における一般化に対する不変性と等変性の影響を理解す … 続きを読む

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