「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

BudgetMLAgent: A Cost-Effective LLM Multi-Agent system for Automating Machine Learning Tasks

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コード スニペットの生成などのさまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: 68T42, cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA, I.2.1 | BudgetMLAgent: A Cost-Effective LLM Multi-Agent system for Automating Machine Learning Tasks はコメントを受け付けていません

Decoding EEG Speech Perception with Transformers and VAE-based Data Augmentation

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 脳波検査 (EEG) などの非侵襲的な脳信号から音声を解読することは、音声 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | Decoding EEG Speech Perception with Transformers and VAE-based Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Toxicity Detection towards Adaptability to Changing Perturbations

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 有害物質の検出は社会の平和を維持するために非常に重要です。 既存の方法は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Toxicity Detection towards Adaptability to Changing Perturbations はコメントを受け付けていません

Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、幻覚や古い情報の生成などの一般的な制限に対処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG はコメントを受け付けていません

Federated Fine-Tuning of LLMs: Framework Comparison and Research Directions

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散プライベート データセット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Federated Fine-Tuning of LLMs: Framework Comparison and Research Directions はコメントを受け付けていません

Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムでユーザーのプライバシーを保護するために、フェデレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG | Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective はコメントを受け付けていません

Analyzing Consumer IoT Traffic from Security and Privacy Perspectives: a Comprehensive Survey

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 IoT ドメイン内の注目すべきセグメントである消費者向けモノのインターネッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Analyzing Consumer IoT Traffic from Security and Privacy Perspectives: a Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ノード上のマルチタスク回帰の問題は、最近、メッセージ パッシング … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 65D15, 68T07, 90C35, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Integrating remote sensing data assimilation, deep learning and large language model for interactive wheat breeding yield prediction

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 収量は作物育種の中核目標の 1 つです。 さまざまな育種材料の潜在的な収量 … 続きを読む →

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AutoSTF: Decoupled Neural Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 時空間予測は、交通の最適化、エネルギー管理、社会経済分析など、さまざまなス … 続きを読む →

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