「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Predicting Wall Thickness Changes in Cold Forging Processes: An Integrated FEM and Neural Network approach

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ノージングプロセス中のチューブの壁厚の変化を予測するための新 … 続きを読む →

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ODTE — An ensemble of multi-class SVM-based oblique decision trees

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、基本分類子として斜めの決定木を使用する新しいアンサンブルである O … 続きを読む →

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A Survey On Enhancing Reinforcement Learning in Complex Environments: Insights from Human and LLM Feedback

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は機械学習の活発な分野の 1 つであり、現実世界の課題 … 続きを読む →

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No Representation, No Trust: Connecting Representation, Collapse, and Trust Issues in PPO

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) には、トレーニング中にエージェントが観察する状態と報酬 … 続きを読む →

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CODES: Benchmarking Coupled ODE Surrogates

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 結合された ODE システムのサロゲート アーキテクチャを包括的に評価する … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, physics.comp-ph | コメントする

Debias-CLR: A Contrastive Learning Based Debiasing Method for Algorithmic Fairness in Healthcare Applications

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 臨床記録に基づいてトレーニングされた人工知能ベースの予測モデルは、人口統計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | コメントする

Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 任意の対数凹関数のサンプリング、丸め、統合の複雑さを研究します。 私たちの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Safe Exploitative Play with Untrusted Type Beliefs

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン ゲームと学習の組み合わせには豊かな歴史があり、一連のタイプが与 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | コメントする

Generalization on the Unseen, Logic Reasoning and Degree Curriculum

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分布外一般化の強力なケースである、目に見えない (GOTU) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Conformal Prediction for Hierarchical Data

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 調整は、階層時系列の多変量点予測において不可欠なツールとなっています。 た … 続きを読む →

カテゴリー: 62H12, cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする