「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、複雑な特徴を持つ関数を、自由度と計算コストの両面から正確かつ効 … 続きを読む →

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GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax Estimator for Generalized Low-Rank Trace Regression

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、一般化された低ランクのトレース回帰のための新しいCatoniスタイ … 続きを読む →

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Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、特定のテストポイントで失敗を引き起こすことを目的として、訓練例の$ … 続きを読む →

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Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフクラスタリングは、教師なし学習における基本的なタスクであり、実世界で … 続きを読む →

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Relative Overfitting and Accept-Reject Framework

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 現在、大規模言語モデル(LLM)のスケーリング則は、課題とボトルネックに直 … 続きを読む →

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Non-Asymptotic Length Generalization

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 長さの汎化とは、学習アルゴリズムが、学習セットの入力よりも長い入力に対して … 続きを読む →

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Shallow ReLU neural networks and finite elements

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、凸ポリトープメッシュ上の（連続または不連続な）区分線形関数は、弱い … 続きを読む →

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On the Stability of Graph Convolutional Neural Networks: A Probabilistic Perspective

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、グラフ構造のデータを解 … 続きを読む →

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From Flat to Hierarchical: Extracting Sparse Representations with Matching Pursuit

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワーク表現は、抽象的で解釈可能な特徴を、直線的にアクセス可 … 続きを読む →

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On Weak-to-Strong Generalization and f-Divergence

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 弱いモデルから強いモデルへの汎化（W2SG）は、弱いスーパーバイザーからの … 続きを読む →

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