「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 非線形動的システムを使用するリザーバー コンピューティングは、逐次データの … 続きを読む →

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Dynamic Prototype Rehearsal for Continual Learning in ECG Arrhythmia Detection

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 継続学習 (CL) 手法は、以前の知識を忘れるという課題を回避しながら、一 … 続きを読む →

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SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最新のソフトウェア システムでますます普 … 続きを読む →

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E2ESlack: An End-to-End Graph-Based Framework for Pre-Routing Slack Prediction

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 配線前のスラック予測は、依然として電子設計自動化 (EDA) における重要 … 続きを読む →

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Harnessing Large Language Models for Disaster Management: A Survey

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その卓越した機能で科学研究に革命をもたら … 続きを読む →

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ChatGPT Needs SPADE (Sustainability, PrivAcy, Digital divide, and Ethics) Evaluation: A Review

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT は、消費者がデバイスで広く利用できるもう 1 つの大規模言 … 続きを読む →

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Critical Tokens Matter: Token-Level Contrastive Estimation Enhances LLM’s Reasoning Capability

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 数学的推論タスクは、正確な論理演繹とシーケンス分析を必要とするため、大規模 … 続きを読む →

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MIO: A Foundation Model on Multimodal Tokens

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、エンドツーエンドの自己回帰方式で音声、テキスト、画像、ビ … 続きを読む →

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Are LLMs Good Cryptic Crossword Solvers?

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 難解なクロスワードは、一般的な知識だけでなく、さまざまなレベルで言語を操作 … 続きを読む →

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The Lessons of Developing Process Reward Models in Mathematical Reasoning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 プロセス報酬モデル (PRM) は、大規模言語モデル (LLM) の数学的 … 続きを読む →

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