cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning Optimal Tax Design in Nonatomic Congestion Games

要約 マルチプレイヤー ゲームでは、プレイヤー間の利己的な行動が社会福祉を損なう … 続きを読む

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RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning

要約 ネットワーク シミュレーションはネットワーク モデリングにおいて極めて重要 … 続きを読む

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Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal

要約 ディープ ニューラル ネットワークの予測を説明するのは簡単な作業ではありま … 続きを読む

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Digital Phenotyping for Adolescent Mental Health: A Feasibility Study Employing Machine Learning to Predict Mental Health Risk From Active and Passive Smartphone Data

要約 背景: 青少年は特に精神障害にかかりやすく、症例の 75% 以上が 25 … 続きを読む

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ARMOR: Shielding Unlearnable Examples against Data Augmentation

要約 個人データがオンラインで公開されると、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction

要約 位置ベースのサービスの人気に伴い、人間の移動予測は、パーソナライズされたナ … 続きを読む

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Incrementally Learning Multiple Diverse Data Domains via Multi-Source Dynamic Expansion Model

要約 継続的学習では、以前の知識を保持しながら、新しい情報を段階的に吸収できるモ … 続きを読む

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Projection Implicit Q-Learning with Support Constraint for Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習 (RL) は、分布外 (OOD) アクションによって引 … 続きを読む

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Modeling Melt Pool Features and Spatter Using Symbolic Regression and Machine Learning

要約 積層造形 (AM) は急速に進化しているテクノロジーであり、複雑な形状を製 … 続きを読む

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Disentangling Exploration of Large Language Models by Optimal Exploitation

要約 探索は、自己改善と自由な問題解決にとって重要なスキルです。 ただし、大規模 … 続きを読む

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