「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Region-wise stacking ensembles for estimating brain-age using MRI

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 構造磁気共鳴画像法 (MRI) データを使用した予測モデリングは、脳の老化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Region-wise stacking ensembles for estimating brain-age using MRI はコメントを受け付けていません

A Simple but Effective Closed-form Solution for Extreme Multi-label Learning

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 エクストリーム マルチラベル ラーニング (XML) は、非常に大規模なラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | A Simple but Effective Closed-form Solution for Extreme Multi-label Learning はコメントを受け付けていません

Optimal Quantization for Matrix Multiplication

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習コミュニティの最近の研究では、大きな行列の非可逆圧縮 (量子化) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | Optimal Quantization for Matrix Multiplication はコメントを受け付けていません

Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 電子医療記録 (EHR) データを使用した動的予測モデリングは、近年大きな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide はコメントを受け付けていません

Large Language Model is Secretly a Protein Sequence Optimizer

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 与えられた野生型配列から始めて、高い適合度をもつタンパク質配列を見つけるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM | Large Language Model is Secretly a Protein Sequence Optimizer はコメントを受け付けていません

Unsupervised Rhythm and Voice Conversion of Dysarthric to Healthy Speech for ASR

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、構音障害のある音声に対してはパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Unsupervised Rhythm and Voice Conversion of Dysarthric to Healthy Speech for ASR はコメントを受け付けていません

SEANN: A Domain-Informed Neural Network for Epidemiological Insights

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 疫学では、予測因子と健康転帰との関連性を調査するために、ロジスティック回帰 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SEANN: A Domain-Informed Neural Network for Epidemiological Insights はコメントを受け付けていません

Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリング システムの残存耐用年数 (RUL) を予測できることは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions はコメントを受け付けていません

Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 AI による生存リスク (X リスク) に関する従来の議論は、高度な AI … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative はコメントを受け付けていません

Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte-~and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は自然言語処理の基本的なステップであり、テキストを計算モデルが処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte-~and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models はコメントを受け付けていません